La grève des superviseurs de modèles

Le jour où les correcteurs humains qui « rattrapent » les erreurs des modèles ont arrêté de le faire, en silence.

La tendance réelle

Le travail de modération et d'annotation humaine (RLHF, content moderation, correction de sorties de modèles) est aujourd'hui massif, invisible et documenté comme précaire et psychologiquement éprouvant, notamment via les enquêtes sur les 'ghost workers' derrière l'IA. Des mouvements informels de contestation (ralentissement volontaire, grèves silencieuses, 'quiet quitting') existent déjà dans d'autres secteurs numériques.

◈ Anatomie de la prédiction

Tendance documentée16/25

Maturité technologique14/25

Probabilité réglementaire4/20

Acceptabilité sociale10/20

Incertitude temporelle6/10

Score50/100

Sources

Existence documentée du travail de RLHF et de modération de contenu réalisé par des travailleurs sous-payés (enquêtes sur Sama, Kenya, Philippines)
Mouvements de type 'quiet quitting' et ralentissement volontaire déjà observés dans le numérique

Cassandre a vu la suite.

Lisez le bulletin complet, la décomposition du score et répondez au quiz pour tester votre lucidité.

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